#Was eine llms.txt macht
Eine llms.txt liegt wie die robots.txt im Stammverzeichnis deiner Website und fasst in Markdown zusammen, was ein Sprachmodell über deine Website wissen sollte. Während die robots.txt regelt, was ein Bot darf, sagt die llms.txt, was wichtig ist. Der Aufbau stammt von llmstxt.org: ein Titel, eine Zusammenfassung und Abschnitte mit Links. Wie du die Datei erstellst, mit Beispiel, steht im Artikel über llms.txt.
#Was Flowproof prüft
Der Scan ruft /llms.txt ab und prüft zuerst, ob wirklich eine Textdatei zurückkommt. Viele Websites liefern bei einer unbekannten URL eine normale HTML-Seite mit Status 200 aus. Für einen Bot scheint die Datei dann zu existieren, obwohl kein brauchbarer Inhalt darin steht. Danach prüft Flowproof den Aufbau Zeile für Zeile: eine H1, ein Blockzitat, H2-Abschnitte und die Anzahl der Links. Zum Schluss schaut sich der Scan den Content-Type an, den dein Server mitschickt, und ob es eine llms-full.txt gibt.
Zu jedem Befund gibt es eine Empfehlung. Fehlt die Datei, ist das ein Hinweis, und du bekommst eine Vorlage mit dem richtigen Aufbau. Stehen zu wenige Links darin, siehst du, in welcher Form du sie ergänzt.
#Ehrlich zur Wirkung
Es gibt keine öffentliche Bestätigung, dass ChatGPT, Gemini oder Google AI Overviews die llms.txt bei der Auswahl von Quellen nutzen. Flowproof gewichtet diesen Bereich deshalb geringer als den Zugriff für KI-Crawler oder strukturierte Daten. Die Datei ist schnell erstellt und schadet nicht, aber Zugriff für die Bots und klare Inhalte auf deinen Seiten bringen mehr. Lies auch über KI-Crawler in der robots.txt und den vollständigen Leitfaden zu GEO.
#Kostenlos in jedem Scan
Der llms.txt-Check ist einer der vier GEO-Basisbereiche, die du mit einem kostenlosen Konto vollständig siehst, zusammen mit KI-Crawlern, technischem GEO und Schema-Markup. Willst du nur schnell die Datei testen, nutze den kostenlosen llms.txt-Validator. Für die Gesamtbewertung deiner Website gibt es das GEO-Audit.