#Warum strukturierte Daten für KI zählen
Ein KI-System, das eine Antwort zusammenstellt, muss wissen, um welche Organisation es auf einer Seite geht. Normaler Text lässt Raum für Zweifel: Ist „Hofmann“ eine Bäckerei, eine Anwaltskanzlei oder ein Nachname? Strukturierte Daten räumen diesen Zweifel aus. Mit Organization sagst du, wer du bist, mit sameAs verknüpfst du das mit deiner LinkedIn-Seite oder deinem Eintrag im Handelsregister, und mit Service oder Product beschreibst du, was du anbietest. Welche Typen wichtig sind und wie du sie schreibst, liest du unter Schema-Markup für KI.
#Was Flowproof prüft
Der Scan liest jeden JSON-LD-Block auf der Seite und geht verschachtelte Objekte und einen @graph durch, damit auch Typen tief im Markup gefunden werden. Microdata mit itemtype zählt ebenfalls. Einen Block, der kein gültiges JSON ist, zählt Flowproof separat: Ein einziges fehlendes Komma macht den ganzen Block unbrauchbar.
Danach bewertet Flowproof, was vorhanden ist. Fehlt eine Organisations-Entität, ist das ein Problem mit dem höchsten Gewicht in diesem Bereich. Weniger als zwei sameAs-Links, kein WebSite-Markup oder keine Breadcrumbs ergeben einen Hinweis mit Empfehlung. Inhaltliche Typen wie Service, Product oder FAQPage zeigen, dass dein Kernangebot ausgezeichnet ist.
#Teil des GEO-Audits
Strukturierte Daten sind einer der vier GEO-Basisbereiche, die du mit einem kostenlosen Konto vollständig siehst. Sie wirken zusammen mit dem Rest deiner Seite: Ein klar erkennbarer Autor und überprüfbare Fakten machen die Entitäten glaubwürdig, wie unter Inhalte, die KI zitiert beschrieben. Schau dir auch das vollständige GEO-Audit und den vollständigen Leitfaden zu GEO an.
Willst du schnell sehen, welche Typen auf einer einzelnen Seite stehen, ohne Konto? Dann nutze den kostenlosen Schema-Markup-Checker.