#Por qué los datos estructurados cuentan para la IA
Un sistema de IA que construye una respuesta necesita saber de qué organización trata una página. El texto normal deja lugar a dudas: ¿«García» es una panadería, un despacho de abogados o un apellido? Los datos estructurados eliminan esa duda. Con Organization dices quién eres, con sameAs lo vinculas a tu página de LinkedIn o a tu inscripción en el Registro Mercantil, y con Service o Product describes lo que ofreces. Qué tipos importan y cómo escribirlos lo explicamos en schema markup para IA.
#Qué comprueba Flowproof
El análisis lee cada bloque JSON-LD de la página y recorre los objetos anidados y los @graph, para encontrar también los tipos que están en lo más profundo del marcado. Los microdatos con itemtype también cuentan. Flowproof cuenta aparte cada bloque que no es JSON válido: una sola coma que falta inutiliza todo el bloque.
Después, Flowproof evalúa lo que hay. Si falta una entidad de organización, es un problema con el mayor peso de este apartado. Menos de dos enlaces sameAs, la falta de marcado WebSite o de migas de pan dan un punto a revisar con su recomendación. Los tipos de contenido como Service, Product o FAQPage muestran que tu oferta principal está marcada.
#Parte de la auditoría GEO
Los datos estructurados son uno de los cuatro apartados GEO básicos que ves completos con una cuenta gratuita. Funcionan junto con el resto de tu página: un autor claro y datos verificables hacen creíbles las entidades, como explicamos en contenido que cita la IA. Echa también un vistazo a la auditoría GEO completa y a la guía completa sobre GEO.
¿Quieres ver rápido qué tipos hay en una página, sin cuenta? Usa el comprobador de schema markup gratuito.