Dieses GEO-Glossar erklärt die Begriffe, die dir begegnen, wenn du deine Website in KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews sichtbar machen willst. Jeder Begriff beginnt mit einer Definition in einem Satz, gefolgt von einer kurzen Erklärung in einfacher Sprache. Wo ein Begriff in einem eigenen Artikel vertieft wird, findest du einen Link zu dieser Vertiefung.
Bist du neu in diesem Thema, lies zuerst den vollständigen Leitfaden zu GEO. Dort siehst du, wie diese Begriffe zusammenhängen: vom Crawler, der deine Seite abruft, bis zur Zitierung in der Antwort, die ein Nutzer liest. Das Glossar nutzt du danach als Nachschlagewerk, und jeder Artikel im Wissensbereich verlinkt auf die Begriffe unten.
GEO (Generative Engine Optimization)
GEO (Generative Engine Optimization) ist die Optimierung deiner Website und deiner Inhalte, damit generative KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews deine Marke nennen und deine Seiten als Quelle zitieren. Bei SEO geht es um eine hohe Position in einer Liste von Links, bei GEO darum, in die Antwort selbst aufgenommen zu werden. Dafür braucht es zugängliche Technik, eine klare Struktur und Inhalte, die für sich allein zitierfähig sind.
Mehr dazu: vollständiger Leitfaden zu GEO
AEO (Answer Engine Optimization)
AEO (Answer Engine Optimization) ist die Optimierung von Inhalten, damit Suchmaschinen und Sprachassistenten daraus eine direkte Antwort ziehen können. Der Begriff stammt aus der Zeit der Featured Snippets und der Sprachsuche, bevor generative KI breit verfügbar war. In der Praxis werden AEO und GEO oft synonym verwendet; GEO legt mehr Gewicht auf Zitierungen in von KI geschriebenen Antworten.
Mehr dazu: Unterschied zwischen GEO und SEO
LLM (Large Language Model)
Ein LLM (Large Language Model) ist ein KI-Modell, das mit großen Mengen Text trainiert wurde und dadurch selbst Text verstehen und erzeugen kann. ChatGPT, Gemini, Claude und die Modelle hinter Perplexity sind Beispiele für Anwendungen, die auf einem LLM laufen. Ein LLM weiß nur, was in seinen Trainingsdaten stand, es sei denn, das System drumherum ruft über eine Suche aktuelle Quellen ab.
Mehr dazu: wie KI-Suchmaschinen Quellen auswählen
AI Overviews
AI Overviews sind von KI erzeugte Zusammenfassungen, die Google über oder zwischen den normalen Suchergebnissen anzeigt, mit Links zu den Quellen, auf denen die Antwort beruht. Laut Googles Dokumentation zu KI-Funktionen erscheinen sie nur, wenn Googles Systeme einschätzen, dass sie den klassischen Ergebnissen etwas hinzufügen. Um als Quelle infrage zu kommen, muss eine Seite indexiert sein und mit einem Snippet in der Google-Suche erscheinen können; Google nennt keine zusätzlichen technischen Anforderungen.
Mehr dazu: wie KI-Suchmaschinen Quellen auswählen
AI Mode
AI Mode ist ein Suchmodus von Google, der eine vollständig von KI erzeugte Antwort mit Links zu unterstützenden Websites liefert und in dem du Folgefragen stellen kannst. Google beschreibt ihn als besonders nützlich für Fragen, die weitere Recherche, Schlussfolgerungen oder komplexe Vergleiche erfordern. Für AI Mode gelten dieselben Voraussetzungen wie für AI Overviews: Deine Seite muss indexiert sein und mit einem Snippet erscheinen können (Quelle).
Mehr dazu: wie KI-Suchmaschinen Quellen auswählen
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist eine Technik, bei der ein KI-System zuerst relevante Dokumente sucht und sie dann als Kontext an das Sprachmodell übergibt, damit die Antwort auf aktuellen Quellen beruht. Ohne RAG schöpft ein LLM nur aus seinen Trainingsdaten. Mit RAG kann eine Seite, die heute veröffentlicht wurde, schon in einer Antwort landen, sofern der Such-Bot sie abrufen kann.
Mehr dazu: wie KI-Suchmaschinen Quellen auswählen
Query Fan-out
Query Fan-out ist eine Technik, bei der ein KI-Suchsystem eine Frage in mehrere verwandte Suchanfragen zu Teilthemen und Quellen aufteilt und die Ergebnisse zu einer Antwort zusammenführt. Google nennt diese Technik ausdrücklich für AI Overviews und AI Mode. Für dich heißt das, dass eine Seite auch als Quelle für eine Teilfrage dienen kann, nicht nur für die ursprüngliche Suchanfrage.
Mehr dazu: wie KI-Suchmaschinen Quellen auswählen
Grounding
Grounding ist das Verankern einer KI-Antwort in externen, überprüfbaren Quellen wie Suchergebnissen statt nur in dem, was sich das Modell aus seinem Training gemerkt hat. Grounding verringert das Risiko erfundener Informationen und ermöglicht es, Quellen anzuzeigen. Google verwendet den Begriff unter anderem für das Bereitstellen von Inhalten aus dem Google-Suchindex an Gemini in dem Moment, in dem jemand eine Frage stellt.
Mehr dazu: wie KI-Suchmaschinen Quellen auswählen
Zitierung
Eine Zitierung ist eine Quellenangabe in einer KI-Antwort, meist ein Link oder eine Fußnote zu der Seite, auf der eine Aussage beruht. Zitierungen sind für GEO, was Positionen für SEO sind: das sichtbare Maß für Erfolg. Du erhöhst die Chance auf eine Zitierung mit Sätzen, die ohne Kontext stimmen, konkreten Fakten mit Quellen und einer klaren Überschriftenstruktur.
Mehr dazu: Inhalte, die KI zitiert
Zero-Click
Eine Zero-Click-Suche ist eine Suchanfrage, bei der der Nutzer seine Antwort direkt in der Suchmaschine oder im KI-Assistenten bekommt und auf kein einziges Ergebnis klickt. AI Overviews und Chat-Assistenten verstärken dieses Muster, weil die Antwort schon zusammengefasst auf dem Bildschirm steht. Deshalb zählt bei GEO neben Klicks auch, ob deine Marke in der Antwort genannt wird.
Mehr dazu: Unterschied zwischen GEO und SEO
KI-Crawler
Ein KI-Crawler ist ein Bot, der Webseiten für eine KI-Anwendung abruft, zum Beispiel um ein Modell zu trainieren oder aktuelle Quellen für eine Antwort zu finden. Die wichtigste Unterscheidung ist die zwischen Trainings-Bots, Such-Bots und Bots, die im Auftrag eines Nutzers eine Seite besuchen. Jeder Bot hat einen eigenen User-Agent, sodass du pro Bot in der robots.txt festlegen kannst, was er darf.
Mehr dazu: KI-Crawler in der robots.txt
GPTBot
GPTBot ist der Crawler von OpenAI, der Inhalte sammelt, die zum Training der generativen KI-Modelle von OpenAI verwendet werden können. Laut OpenAIs Dokumentation zu Bots gibst du mit einem Disallow für GPTBot an, dass deine Inhalte nicht für das Training verwendet werden dürfen. GPTBot zu blockieren, nimmt dich nicht aus der Suchfunktion von ChatGPT heraus; dafür ist OAI-SearchBot entscheidend.
Mehr dazu: KI-Crawler in der robots.txt
OAI-SearchBot
OAI-SearchBot ist der Crawler von OpenAI, der Websites findet und abruft, um sie in den Suchfunktionen von ChatGPT anzeigen zu können. Laut OpenAI werden Websites, die OAI-SearchBot blockieren, nicht in ChatGPT-Suchantworten angezeigt, können aber noch als Navigationslink erscheinen. Die Einstellungen für OAI-SearchBot und GPTBot sind unabhängig voneinander: Du kannst die Suche zulassen und das Training blockieren.
Mehr dazu: KI-Crawler in der robots.txt
Google-Extended
Google-Extended ist ein robots.txt-Token, mit dem du festlegst, ob Inhalte, die Google crawlt, für das Training künftiger Gemini-Modelle und für das Grounding in Gemini-Anwendungen verwendet werden dürfen. Es ist kein eigener Crawler: Das Crawlen erfolgt mit den bestehenden User-Agents von Google. Laut Google hat das Token keinen Einfluss auf deine Aufnahme in die Google-Suche und ist kein Rankingsignal. Es regelt also auch nicht, ob du in AI Overviews erscheinst; das läuft über Googlebot.
Mehr dazu: KI-Crawler in der robots.txt
Robots.txt
Robots.txt ist eine Textdatei im Stammverzeichnis deiner Website, die Crawlern mitteilt, welche URLs sie abrufen dürfen und welche nicht. Das Protokoll ist in RFC 9309 festgelegt. Google betont, dass die robots.txt kein Mittel ist, um eine Seite aus den Suchergebnissen herauszuhalten, und auch kein Schutz, weil sich nicht jeder Crawler daran hält. Für GEO ist sie vor allem die Datei, in der du den Zugang pro KI-Bot regelst.
Mehr dazu: KI-Crawler in der robots.txt
llms.txt
llms.txt ist eine vorgeschlagene Markdown-Datei im Stammverzeichnis deiner Website, die Sprachmodellen einen knappen Überblick über deine Website gibt und auf die wichtigsten Seiten verweist. Der Vorschlag stammt von Jeremy Howard und ist auf llmstxt.org beschrieben. Der einzige Pflichtbestandteil ist eine H1 mit dem Namen der Website; danach folgen idealerweise eine Zusammenfassung als Blockquote und H2-Abschnitte mit Listen von Markdown-Links. Es ist ein Vorschlag und kein offizieller Standard, daher ist unklar, welche KI-Systeme die Datei aktiv nutzen.
Mehr dazu: llms.txt
Schema-Markup
Schema-Markup sind strukturierte Daten im Code einer Seite, die mit dem Vokabular von schema.org beschreiben, was auf der Seite steht, etwa eine Organisation, ein Artikel, ein Produkt oder eine FAQ. Suchmaschinen und KI-Systeme müssen die Bedeutung dann nicht aus dem Fließtext ableiten. Schema-Markup ist keine Garantie für Sichtbarkeit, macht Fakten über dein Unternehmen aber eindeutig und maschinenlesbar.
Mehr dazu: Schema-Markup für KI
JSON-LD
JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) ist eine Notation, mit der du Schema-Markup als separaten Block in einem <script type="application/ld+json">-Tag zu einer Seite hinzufügst. Weil die Daten getrennt vom sichtbaren HTML stehen, ist JSON-LD leichter zu pflegen als Markup, das in den Text eingewoben ist. Google empfiehlt JSON-LD als bevorzugtes Format für strukturierte Daten.
Mehr dazu: Schema-Markup für KI
sameAs
sameAs ist eine Eigenschaft aus schema.org, die auf andere Webseiten verweist, die eindeutig dieselbe Entität beschreiben, etwa deine LinkedIn-Seite, einen Wikipedia-Artikel oder deinen Eintrag im Handelsregister. So verknüpfst du deine Website mit Profilen, die Suchmaschinen und KI-Systeme bereits kennen. Das hilft, Verwechslungen mit gleichnamigen Unternehmen oder Personen zu vermeiden.
Mehr dazu: Schema-Markup für KI
Entität
Eine Entität ist ein eindeutig erkennbares Ding, etwa eine Person, Organisation, ein Produkt oder ein Ort, das eine Suchmaschine oder ein KI-System unabhängig von einem bestimmten Suchbegriff erkennen kann. Während sich klassisches SEO oft um Keywords drehte, achten moderne Systeme auf Entitäten und die Beziehungen zwischen ihnen. Je konsistenter dein Name, deine Beschreibung und deine Daten im Web stehen, desto besser erkennt ein KI-System dich als Entität.
Mehr dazu: Schema-Markup für KI
E-E-A-T
E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness: die Qualitätsmerkmale, mit denen Google in seinen Richtlinien für Quality Rater die Vertrauenswürdigkeit von Inhalten beschreibt. Es ist kein technisches Rankingsignal, das du einschalten kannst, sondern ein Rahmen dafür, was gute Inhalte sind. Auf deiner Website machst du E-E-A-T mit Signalen wie einem Autor, einer Über-uns-Seite, Kontaktdaten, Quellenangaben und einem Veröffentlichungsdatum sichtbar.
Mehr dazu: Inhalte, die KI zitiert
Topical Authority
Topical Authority ist das Maß, in dem eine Website als vertrauenswürdige und umfassende Quelle zu einem bestimmten Thema gilt. Du baust sie auf, indem du ein Thema breit und tief behandelst, mit Seiten, die logisch aufeinander verlinken, statt mit einzelnen Artikeln. Ein Topic Cluster ist die übliche Struktur, um Topical Authority aufzubauen.
Mehr dazu: Inhalte, die KI zitiert
Server-Side Rendering
Server-Side Rendering (SSR) bedeutet, dass der Server eine Seite als vollständiges HTML ausliefert, sodass der Text schon im Quellcode steht, bevor JavaScript ausgeführt wird. Das ist für GEO wichtig, weil nicht jeder KI-Crawler JavaScript ausführt. Werden deine Inhalte erst im Browser aufgebaut, sieht ein solcher Crawler womöglich eine leere Seite. Du prüfst das, indem du schaust, ob deine Texte im rohen HTML stehen.
Mehr dazu: vollständiger Leitfaden zu GEO
Knowledge Graph
Der Knowledge Graph ist die Wissensdatenbank von Google mit Fakten über Entitäten und die Beziehungen zwischen ihnen, die unter anderem für die Infoboxen neben den Suchergebnissen genutzt wird. Eine starke, konsistente Präsenz als Entität macht es wahrscheinlicher, dass Google deine Organisation korrekt erkennt. Andere Suchmaschinen und KI-Anbieter nutzen vergleichbare Wissensstrukturen, die aber weniger öffentlich dokumentiert sind.
Mehr dazu: Schema-Markup für KI
Pillar Page
Eine Pillar Page ist eine umfassende Übersichtsseite zu einem breiten Thema, die alle Teilthemen kurz behandelt und auf vertiefende Artikel weiterverlinkt. Die Pillar Page bildet das Zentrum eines Topic Clusters und zielt meist auf eine breite Suchanfrage. In diesem Wissensbereich ist der vollständige Leitfaden zu GEO die Pillar Page.
Topic Cluster
Ein Topic Cluster ist eine Gruppe inhaltlich zusammenhängender Seiten, bestehend aus einer Pillar Page und mehreren Cluster-Artikeln, die jeweils ein Teilthema vertiefen und untereinander verlinken. Die konsequenten internen Links zeigen Suchmaschinen und KI-Systemen, welche Seiten zusammengehören und welche die Hauptseite ist. So trägt jeder Artikel zur Topical Authority des Ganzen bei.