Deze GEO-woordenlijst legt de begrippen uit die je tegenkomt als je je website zichtbaar wilt maken in AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Perplexity, Gemini en Google AI Overviews. Elk begrip begint met een definitie van één zin, gevolgd door een korte uitleg in gewone taal. Waar een begrip in een eigen artikel wordt uitgediept, vind je een link naar die verdieping.
Ben je nieuw in dit vak, lees dan eerst de complete gids over GEO. Daar zie je hoe deze begrippen samenhangen: van de crawler die je pagina ophaalt tot de citatie in het antwoord dat een gebruiker leest. De woordenlijst gebruik je daarna als naslagwerk, en elk artikel in de kennisbank linkt naar de begrippen hieronder.
GEO (Generative Engine Optimization)
GEO (Generative Engine Optimization) is het optimaliseren van je website en content zodat generatieve AI-systemen zoals ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews je merk noemen en je pagina's als bron citeren. Waar SEO draait om een hoge positie in een lijst met links, draait GEO om opgenomen worden in het antwoord zelf. Dat vraagt om toegankelijke techniek, duidelijke structuur en content die zelfstandig citeerbaar is.
Lees meer: complete gids over GEO
AEO (Answer Engine Optimization)
AEO (Answer Engine Optimization) is het optimaliseren van content zodat zoekmachines en spraakassistenten er een direct antwoord uit kunnen halen. De term stamt uit de tijd van featured snippets en spraakzoeken, voordat generatieve AI breed beschikbaar was. In de praktijk worden AEO en GEO vaak door elkaar gebruikt; GEO legt meer nadruk op citaties in door AI geschreven antwoorden.
Lees meer: verschil tussen GEO en SEO
LLM (Large Language Model)
Een LLM (Large Language Model) is een AI-model dat op grote hoeveelheden tekst is getraind en daardoor zelf tekst kan begrijpen en genereren. ChatGPT, Gemini, Claude en de modellen achter Perplexity zijn voorbeelden van toepassingen die op een LLM draaien. Een LLM weet alleen wat in zijn trainingsdata zat, tenzij het systeem eromheen actuele bronnen ophaalt via zoeken.
Lees meer: hoe AI-zoekmachines bronnen kiezen
AI Overviews
AI Overviews zijn door AI gegenereerde samenvattingen die Google boven of tussen de gewone zoekresultaten toont, met links naar de bronnen waarop het antwoord is gebaseerd. Volgens Googles documentatie over AI-functies verschijnen ze alleen als Googles systemen inschatten dat ze iets toevoegen aan de klassieke resultaten. Om als bron in aanmerking te komen, moet een pagina geïndexeerd zijn en met een snippet in Google Search kunnen verschijnen; Google noemt geen extra technische eisen.
Lees meer: hoe AI-zoekmachines bronnen kiezen
AI Mode
AI Mode is een zoekmodus van Google die een volledig door AI gegenereerd antwoord geeft, met links naar ondersteunende websites, en waarin je vervolgvragen kunt stellen. Google omschrijft het als vooral nuttig voor vragen die verdere verkenning, redenering of complexe vergelijkingen vereisen. Voor AI Mode gelden dezelfde voorwaarden als voor AI Overviews: je pagina moet geïndexeerd zijn en met een snippet kunnen verschijnen (bron).
Lees meer: hoe AI-zoekmachines bronnen kiezen
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG (Retrieval-Augmented Generation) is een techniek waarbij een AI-systeem eerst relevante documenten opzoekt en die vervolgens als context aan het taalmodel geeft, zodat het antwoord op actuele bronnen is gebaseerd. Zonder RAG put een LLM alleen uit zijn trainingsdata. Met RAG kan een pagina die vandaag is gepubliceerd al in een antwoord terechtkomen, mits de zoekbot hem kan ophalen.
Lees meer: hoe AI-zoekmachines bronnen kiezen
Query fan-out
Query fan-out is een techniek waarbij een AI-zoeksysteem één vraag opsplitst in meerdere verwante zoekopdrachten over deelonderwerpen en bronnen, en de resultaten samenvoegt tot één antwoord. Google noemt deze techniek expliciet voor AI Overviews en AI Mode. Voor jou betekent het dat een pagina ook als bron kan dienen voor een deelvraag, niet alleen voor de oorspronkelijke zoekopdracht.
Lees meer: hoe AI-zoekmachines bronnen kiezen
Grounding
Grounding is het verankeren van een AI-antwoord in externe, controleerbare bronnen, zoals zoekresultaten, in plaats van alleen in wat het model uit zijn training onthouden heeft. Grounding verkleint de kans op verzonnen informatie en maakt het mogelijk om bronnen te tonen. Google gebruikt de term onder meer voor het aanleveren van content uit de Google Search-index aan Gemini op het moment dat iemand een vraag stelt.
Lees meer: hoe AI-zoekmachines bronnen kiezen
Citatie
Een citatie is een bronvermelding in een AI-antwoord, meestal een link of voetnoot naar de pagina waarop een bewering is gebaseerd. Citaties zijn voor GEO wat posities zijn voor SEO: de zichtbare maat voor succes. Je vergroot de kans op een citatie met zinnen die zonder context kloppen, concrete feiten met bronnen en een duidelijke koppenstructuur.
Lees meer: content die AI citeert
Zero-click
Een zero-click-zoekopdracht is een zoekopdracht waarbij de gebruiker zijn antwoord direct in de zoekmachine of AI-assistent krijgt en op geen enkel resultaat doorklikt. AI Overviews en chatassistenten versterken dit patroon, omdat het antwoord al samengevat op het scherm staat. Daarom telt bij GEO naast klikken ook of je merk in het antwoord genoemd wordt.
Lees meer: verschil tussen GEO en SEO
AI-crawler
Een AI-crawler is een bot die webpagina's ophaalt voor een AI-toepassing, bijvoorbeeld om een model te trainen of om actuele bronnen te vinden voor een antwoord. Het belangrijkste onderscheid is dat tussen trainingsbots, zoekbots en bots die namens een gebruiker een pagina bezoeken. Elke bot heeft een eigen user-agent, zodat je per bot in robots.txt kunt bepalen wat hij mag.
Lees meer: AI-crawlers in robots.txt
GPTBot
GPTBot is de crawler van OpenAI die content verzamelt die gebruikt kan worden voor het trainen van OpenAI's generatieve AI-modellen. Volgens OpenAI's documentatie over bots geef je met een disallow voor GPTBot aan dat je content niet voor training gebruikt mag worden. GPTBot blokkeren haalt je niet uit de zoekfunctie van ChatGPT; daarvoor is OAI-SearchBot bepalend.
Lees meer: AI-crawlers in robots.txt
OAI-SearchBot
OAI-SearchBot is de crawler van OpenAI die websites vindt en ophaalt om ze in de zoekfuncties van ChatGPT te kunnen tonen. Volgens OpenAI worden sites die OAI-SearchBot blokkeren niet in ChatGPT-zoekantwoorden getoond, al kunnen ze nog als navigatielink verschijnen. De instellingen voor OAI-SearchBot en GPTBot zijn onafhankelijk: je kunt zoeken toestaan en training blokkeren.
Lees meer: AI-crawlers in robots.txt
Google-Extended
Google-Extended is een robots.txt-token waarmee je bepaalt of content die Google crawlt gebruikt mag worden voor het trainen van toekomstige Gemini-modellen en voor grounding in Gemini-toepassingen. Het is geen aparte crawler: het crawlen gebeurt met de bestaande user-agents van Google. Volgens Google heeft het token geen invloed op je opname in Google Search en is het geen rankingsignaal. Het regelt dus ook niet of je in AI Overviews verschijnt; dat loopt via Googlebot.
Lees meer: AI-crawlers in robots.txt
Robots.txt
Robots.txt is een tekstbestand in de hoofdmap van je website dat crawlers vertelt welke URL's ze wel en niet mogen ophalen. Het protocol is vastgelegd in RFC 9309. Google benadrukt dat robots.txt geen middel is om een pagina uit de zoekresultaten te houden en ook geen beveiliging, omdat niet elke crawler zich eraan houdt. Voor GEO is het vooral het bestand waarin je per AI-bot toegang regelt.
Lees meer: AI-crawlers in robots.txt
llms.txt
llms.txt is een voorgesteld Markdown-bestand in de hoofdmap van je website dat taalmodellen een beknopt overzicht geeft van je site en verwijst naar de belangrijkste pagina's. Het voorstel komt van Jeremy Howard en staat beschreven op llmstxt.org. Het enige verplichte onderdeel is een H1 met de naam van de site; daarna volgen idealiter een samenvatting als blockquote en H2-secties met lijsten van Markdown-links. Het is een voorstel en geen officiële standaard, dus het is onzeker welke AI-systemen het bestand actief gebruiken.
Lees meer: llms.txt
Schema markup
Schema markup is gestructureerde data in de code van een pagina die met het vocabulaire van schema.org beschrijft wat er op de pagina staat, zoals een organisatie, artikel, product of FAQ. Zoekmachines en AI-systemen hoeven de betekenis dan niet uit de lopende tekst af te leiden. Schema markup is geen garantie voor zichtbaarheid, maar maakt feiten over je bedrijf eenduidig en machineleesbaar.
Lees meer: schema markup voor AI
JSON-LD
JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) is een notatie waarmee je schema markup als los blok in een <script type="application/ld+json">-tag aan een pagina toevoegt. Omdat de data los staat van de zichtbare HTML, is JSON-LD makkelijker te onderhouden dan markup die door de tekst is verweven. Google raadt JSON-LD aan als voorkeursformaat voor structured data.
Lees meer: schema markup voor AI
sameAs
sameAs is een eigenschap uit schema.org die verwijst naar andere webpagina's die eenduidig dezelfde entiteit beschrijven, zoals je LinkedIn-pagina, Wikipedia-artikel of KvK-vermelding. Zo koppel je je website aan profielen die zoekmachines en AI-systemen al kennen. Dat helpt om verwarring met gelijknamige bedrijven of personen te voorkomen.
Lees meer: schema markup voor AI
Entiteit
Een entiteit is een uniek herkenbaar ding, zoals een persoon, organisatie, product of plaats, dat een zoekmachine of AI-systeem los van een specifieke zoekterm kan herkennen. Waar klassieke SEO vaak draaide om zoekwoorden, kijken moderne systemen naar entiteiten en de relaties daartussen. Hoe consistenter je naam, beschrijving en gegevens op het web staan, hoe beter een AI-systeem jou als entiteit herkent.
Lees meer: schema markup voor AI
E-E-A-T
E-E-A-T staat voor Experience, Expertise, Authoritativeness en Trustworthiness: de kwaliteitskenmerken waarmee Google in zijn richtlijnen voor kwaliteitsbeoordelaars de betrouwbaarheid van content beschrijft. Het is geen technisch rankingsignaal dat je kunt aanzetten, maar een kader voor wat goede content is. Op je site maak je E-E-A-T zichtbaar met signalen als een auteur, een over-ons-pagina, contactgegevens, bronvermeldingen en een publicatiedatum.
Lees meer: content die AI citeert
Topical authority
Topical authority is de mate waarin een website wordt gezien als betrouwbare en volledige bron over een specifiek onderwerp. Je bouwt het op door een onderwerp breed en diep te behandelen, met pagina's die logisch naar elkaar linken in plaats van losse artikelen. Een topic cluster is de gebruikelijke structuur om topical authority op te bouwen.
Lees meer: content die AI citeert
Server-side rendering
Server-side rendering (SSR) betekent dat de server een pagina als complete HTML aflevert, zodat de tekst al in de broncode staat voordat er JavaScript wordt uitgevoerd. Dat is belangrijk voor GEO, omdat niet elke AI-crawler JavaScript uitvoert. Wordt je content pas in de browser opgebouwd, dan ziet zo'n crawler mogelijk een lege pagina. Je controleert dit door te kijken of je teksten in de ruwe HTML staan.
Lees meer: complete gids over GEO
Knowledge Graph
De Knowledge Graph is de kennisbank van Google met feiten over entiteiten en de relaties daartussen, die onder meer wordt gebruikt voor de informatiepanelen naast de zoekresultaten. Een sterke, consistente aanwezigheid als entiteit maakt het waarschijnlijker dat Google je organisatie correct herkent. Andere zoekmachines en AI-aanbieders gebruiken vergelijkbare kennisstructuren, maar die zijn minder openbaar gedocumenteerd.
Lees meer: schema markup voor AI
Pillar page
Een pillar page is een uitgebreide overzichtspagina over een breed onderwerp die alle deelonderwerpen kort behandelt en doorlinkt naar verdiepende artikelen. De pillar vormt het centrum van een topic cluster en is meestal gericht op een brede zoekvraag. In deze kennisbank is de complete gids over GEO de pillar page.
Topic cluster
Een topic cluster is een groep inhoudelijk samenhangende pagina's, bestaande uit één pillar page en meerdere clusterartikelen die elk een deelonderwerp uitdiepen en onderling naar elkaar linken. De consequente interne links laten zoekmachines en AI-systemen zien welke pagina's bij elkaar horen en welke de hoofdpagina is. Zo draagt elk artikel bij aan de topical authority van het geheel.